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전산유체실험실

1. Machine learning based proportional control for flow over a circular cylinder

Chemical flow battery용 flow frame 연구 이미지
  • 연구 기간 : 2017 ~ 진행중
  • 연구내용
    • - Neural network를 사용하여 실린더 주위 유동을 벽 압력 센서를 사용하여 난류 유동 예측
      - 예측된 유동장을 바탕으로 proportional control 수행
      - Prediction of velocity in the wake of cylinder using wall pressure based on artificial neural network (Yun and Lee, 2018)

2. Control of separated turbulent boundary layer using shear free condition

CDI내부유동성능 최적화 이미지
  • 연구 기간 : 2017 ~ 진행중
  • 연구내용
    • - 박리가 있는 난류 경계층 유동에 적용된 전단자유조건을 이용하여 박리수포의 크기를 효과적으로 제어

3. Machine learning based opposition control

CDI내부유동성능 최적화 이미지
  • 연구 기간 : 2017 ~ 진행중
  • 연구내용
    • - 벽 압력을 입력으로 사용하는 neural network를 구성하여 machine learning 기반 opposition control을 수행
      - 난류 채널 유동에서의 항력 저감
      - Opposition control of turbulent channel flow using wall pressure sensor based on artificial neural network (Yun and Lee, 2017)

4. Chemical flow battery용 flow frame 연구개발

CDI내부유동성능 최적화 이미지
  • 지원 기관 : 롯데케미칼
  • 연구 기간 : 2016 ~ 2017
  • 연구내용
    • - Zn/Br용 flow battery 효율 향상을 위한 flow frame 연구 및 최적화

5. PID 제어를 이용한 원형 실린더 주위 난류 유동 제어

CDI내부유동성능 최적화 이미지
  • 연구 기간 : 2016.07 ~ 2017
  • 연구내용
    • - PID (proportional-integral-differential) 제어를 이용한 원형 실린더 유동 박리 지점의 분사흡입을 통해 후류의 vortex shedding을 저감시킴
      - 이를 통해 층류 및 난류 영역에서 원형 실린더가 받는 항력과 양력 섭동을 감소시킴

6. 화장품용기 에어크리닝 공기개선

CDI내부유동성능 최적화 이미지
  • 지원 기관 : 아모레퍼시픽
  • 연구 기간 : 2018.3 ~ 진행중
  • 연구내용
    • - CFD를 통해 에어크리닝 공정의 문제점을 파악하고 개선 및 최적화

7. 고품위 표면 처리를 위한 습식호닝 장비의 수치해석 연구

HVAC시스템 이미지01
  • 지원 기관 : (주)윈텍오토메이션
  • 연구 기간 : 2015.12 ~ 2017
  • 연구내용
    • -  장비 내 노즐 형상을 결정하는 매개변수를 결정하고 이에 따른 인서트 가공면의 압력 및 분사 면적의 분포를 확인함
      -  이를 통해 가공면의 압력 및 분사 면적의 균일화를 달성함

8. 열병합 발전용 저에너지 소비형 슬러지 고형연료 생산 및 적용 기술개발

HVAC 시스템 이미지_02
  • 지원 기관 : 고등기술연구원
  • 연구 기간 : 2015.12 ~ 진행중
  • 연구내용
    • - 수열탄화반응기 승온속도 예측을 위한 수치해석 연구
      - 교반기 형상에 따른 승온속도 예측 
      - 교반기 작동에 따른 1-way FSI (Fluid-Structure Interaction) 시뮬레이션
      - 승온 속도 상승을 위한 교반기 매개변수 연구

9. 직접풍냉방식 지중송전 케이블 개발

CDI내부 유동성능최적화
  • 지원 기관 : 일진전기
  • 연구 기간 : 2015.07 ~ 2016.01
  • 연구 내용
    • - 공랭식 케이블 개발을 위한 케이블 형상 분석
      - 공랭식 케이블 열 유동 해석
      - 온도 감소에 따른 전력량 증가 분석

10. 에어컨용 Vortex Tube 형상 최적화 연구

CDI내부 유동성능최적화
  • 지원 기관 : 삼성전자
  • 연구 기간 : 2014.03 ~ 2015.08
  • 연구 내용
    • - 실험 및 기존 연구결과를 바탕으로 시뮬레이션 결과 검증
      - Vortex Tube의 냉방용량에 영향을 미치는 매개변수 연구
      - Vortex Tube 냉방용량이 최대화시키기 위한 형상 최적화

11. 자동차 실내 VOC 방출 특성 평가 연구

CDI내부 유동성능최적화
  • 지원 기관 : 한국연구재단
  • 연구 기간 : 2013.08 ~ 2015.03
  • 연구 내용
    • - 차량내부 온도에 따른 VOC농도를 실험데이터와 검증
      - 내장재에서 방출되는 VOC농도의 권고기준 도달시간 확인

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