기계공학과

관심분야

• 진동/소음, 소음기(머플러), 음향/진동 메타 물질, 인공 지능 기반 진동/음향 해석과 최적 설계

• Noise and Vibraiton, Silencer(Muffler), Optimal Design, Acoustic/vibation metalmaterial, Deep learning

학력

• 2003.08 서울대학교 박사
• 1999.02 서울대학교 석사
• 1997.02 서울대학교 학사

경력

2003.08 ~ 2006.07: 삼성전자 가전총괄 가전 연구소(책임연구원) 
2006.07 ~ 2007.09: 서울대학교 정밀기계설계공동연구소(박사 후 연구원)
2007.10 ~ 2009.08: Purdue University in USA (Post-doctoral research associate) 

연구분야

1. 기계구조물의 진동/소음, 신호 처리			
2. 형상/위상최적화 기법을 이용한 기계구조물의 최적 설계			
3. 소음기(머플러) 해석 및 최적 설계			
4. 진동/음향 메타물질 해석 및 설계			
5. 구조 음향학: 진동에 의한 방사 소음 해석			
6. 인공 지능 기반 진동/음향 해석과 최적 설계			
7. RF-MEMS switch 진동해석 및 내구성 진단	
8. FSI(Fluid-structure Interaction) on RF-MEMS 

기타

2011학년도 공과대학 최우수 강의상 수상 
2017학년도 공과대학 우수 연구상 수상
2020학년도 공과대학 우수 연구상 수상
2020학년도 아주대학교 교육우수교수 우수상 수상

대표논문

• [논문] 안병현(제1), 이진우*, Deep-learning-based generative design for optimal reactive silencers, INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES, Vol.284, pp. 109736-1-109736-28 (12월, 2024)
• [논문] 안병현(제1), 이진우*, Deep-learning-based generative design for optimal silencer using backpropagation of artificial neural network model, ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS, Vol.62, No.B, pp. 102763-1-102763-22 (10월, 2024)
• [논문] 조재호(제1), 이진우*, Deep learning framework for acoustic eigenvalue analysis of a double cavity with a perforated partition, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Vol.127, No.B, pp. 107343-1-107343-19 (01월, 2024)
• [논문] 오기승(제1), 이진우*, Auxiliary algorithm to approach a near-global optimum of a multi-objective function in acoustical topology optimization, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, pp. 105488-1-105488-18 (01월, 2023)
• [논문] 이종겸(제1), 이익진, 이진우*, Reliability-based acoustical topology optimization of mufflers under noise frequency and temperature uncertainties, MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, pp. 107854-1-107854-21 (11월, 2021)

특허 및 기타